智能去重技术在论文查重方法中发挥着重要作用，主要包括基于自然语言处理的文本相似度计算、基于机器学习的相似性检测算法、基于深度学习的查重模型等。其中，基于自然语言处理的文本相似度计算是一种常见的智能去重技术，通过比较文本之间的语义相似度来判断其相似性。而基于机器学习的相似性检测算法则通过训练模型来识别文本中的相似部分，进而实现查重功能。此外，基于深度学习的查重模型能够更加准确地识别文本之间的相似性，提高查重的准确率。

除了以上提到的智能去重技术外，还有一些其他的方法可以在论文查重中应用。例如，基于特征提取的查重方法、基于规则匹配的去重技术、基于语义分析的相似性检测等。这些技术各有特点，可以根据具体的需求选择合适的方法进行应用。综合利用这些智能去重技术，可以有效提高论文查重的效率和准确性，为学术研究提供更加可靠的保障。